Andrej Karpathy y la crisis del programador: Bienvenidos al "Vibe Coding"

Andrej Karpathy, cofundador de OpenAI y exdirector de IA en Tesla, ha vuelto a sacudir los cimientos de la industria tecnológica. En un mensaje que se ha vuelto viral este 26 de diciembre de 2025, el ingeniero admitió algo que pocos esperarían de una de las mentes más brillantes del sector: "Nunca me había sentido tan atrás como programador".

Sus declaraciones no son una señal de derrota, sino una advertencia sobre la velocidad a la que la inteligencia artificial está "refactorizando" la profesión de ingeniero de software.

Del Código al "Vibe Coding": El auge del Software 3.0

Durante su retrospectiva anual titulada "2025 LLM Year in Review", Karpathy detalló la transición hacia lo que él denomina Software 3.0. Si el Software 1.0 era código escrito manualmente (C++, Python) y el 2.0 eran redes neuronales entrenadas con datos, el Software 3.0 es la programación mediante prompts y orquestación de agentes.

"La profesión está siendo dramáticamente reestructurada. Los fragmentos de código aportados directamente por el programador son cada vez más escasos", señaló Karpathy.

Los hitos que cambiaron el juego en 2025

El sentimiento de Karpathy viene impulsado por tres avances clave que dominaron el ecosistema este año:

• Modelos de Razonamiento Extendido: La llegada de modelos como Claude 4.5 Opus y los avances en RLVR han permitido que las IA resuelvan problemas de arquitectura complejos de manera autónoma.
• Agentes "Ghost in the Machine": Herramientas como Claude Code y las nuevas versiones de Cursor ya no son simples autocompletados; son agentes que ejecutan pruebas, corrigen errores y gestionan repositorios completos.
• Vibe Coding: Un término popularizado a mediados de 2025 que describe la capacidad de crear aplicaciones funcionales simplemente "transmitiendo la intención" a la IA, permitiendo que personas sin formación técnica construyan software empresarial.

La IA como una "Herramienta Alienígena"

Karpathy comparó los modelos de lenguaje actuales con una "herramienta alienígena sin manual de instrucciones". Según él, el desafío actual no es aprender un nuevo lenguaje de programación, sino construir un modelo mental para interactuar con entidades que son estocásticas y poderosas.

Para Karpathy, el programador del futuro se parece menos a un escritor de líneas de código y más a un director de orquesta o un editor jefe, cuyo valor reside en el criterio y la capacidad de unir piezas generadas por máquinas.

Conclusión: Adaptarse o quedar en el pasado

El mensaje final de Karpathy para este cierre de año es un llamado a la acción: "Arremángate para no quedarte atrás". En 2026, la ventaja competitiva no será saber programar, sino saber cómo hacer que la IA programe para ti.